Berlin · ML & Software Engineering

Machine Learning Engineer und Informatikstudent in Berlin. Ich baue Computer-Vision-Systeme, die auf Live-Video laufen.

Am wichtigsten ist mir, was nach dem Training passiert: Modelle schnell, zuverlässig und im Einsatz wirklich nützlich zu machen.

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Ausgewählte Projekte

4 Fallstudien · Alle Projekte →

Juli 2026 · alleinOffline-Tool

redactor

Ein Offline-Tool, das Geheimnisse aus Texten entfernt, bevor ich sie in einen KI-Assistenten einfüge.

Python
pytest
GitHub Actions
Ollama (optional)

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Sep. – Okt. 2023 · Team aus 4 PersonenAudio

Speech Emotion Detection

Ein Teamprojekt, das die Emotion in einer kurzen Sprachaufnahme vorhersagt, entstanden als Abschlussprojekt im Le-Wagon-Bootcamp.

TensorFlow
librosa
FastAPI
Cloud Run

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Nov. 2023 – Jan. 2024 · Team aus 6 PersonenVision

Digital Soulmate

Ein Startup-Projekt der TU Berlin, das Emotionserkennung aus Infrarot- und Gesichtsbildern für Therapie und Wellness untersucht. Ausgezeichnet als beste Startup-Idee Berlins.

TensorFlow
ResNet50
3D-Druck
Figma

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Nov. 2025 – Mai 2026 · alleinNLP

Berlin Bites

Ein Nebenprojekt, um gute Restaurants in Berlin zu finden, indem es auswertet, was Bewertungen über Essen, Service und Preis sagen.

pandas
NLTK / VADER
scikit-learn
Streamlit

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worktimeprivat · aktiv

Ein lokales Tool, das aus meiner digitalen Aktivität Stundenzettel erstellt.

AI Venture Studioprivat · aktiv

Ein persönliches System, um Geschäftsideen zu sammeln, zu bewerten und weiterzuverfolgen.

Arbeit

Seit 05/2026 · Berlin

Machine Learning & Software Engineer (Werkstudent)

Freunde Messebau GmbH

Objekterkennungsmodelle trainieren und feinabstimmen und Multi-Object-Tracking auf Live-Video betreiben
Modelle auf Edge-Geräten und GPU-Servern bereitstellen und optimieren
Die Backend-Dienste und die Webplattform entwickeln, die aus Video Analysen machen
Deployment, Monitoring und Datenpipelines unter Linux automatisieren
Das System im Produktivbetrieb betreuen, einschließlich Live-Einsätzen für Kundenprojekte

Python · PyTorch · YOLO · OpenVINO · FastAPI · Docker · Linux

Ausbildung · laufend

B.Sc. Informatik

Humboldt-Universität zu Berlin

Ausbildung · 2023

Data Science & AI Bootcamp

Le Wagon

Weitere Erfahrung · Sep. 2024 – Jan. 2025

Apple Retail Specialist

Apple Kurfürstendamm

Über mich

Ich bin Sina. Ich studiere Informatik an der Humboldt-Universität zu Berlin und arbeite als Machine Learning & Software Engineer. Dort entwickle und betreibe ich Computer-Vision-Systeme für Live-Video.

Zum Machine Learning bin ich 2023 über das Data Science & AI Bootcamp von Le Wagon gekommen. Seitdem habe ich an Emotionserkennung aus Sprache und Infrarotbildern gearbeitet, und an einem Startup-Projekt der TU Berlin, das als beste Startup-Idee Berlins ausgezeichnet wurde.

Neben der Arbeit baue ich kleine Tools, die ich selbst nutze, zum Beispiel einen Offline-Redactor. Er entfernt Geheimnisse aus Texten, bevor ich sie mit KI-Assistenten teile.

Vollständiger Lebenslauf

Sprachen: Deutsch, Englisch, Persisch
Interessen: Computer Vision, angewandtes Machine Learning
Abseits des Bildschirms: Basketball, Bouldern, Klavier, Brasilianisches Jiu-Jitsu

Kontakt

Fragen zu einem Projekt oder zu Arbeit in Computer Vision und angewandtem ML.